数据科学家使用先进的分析技术（包括机器学习和预测建模）以支持趋势预测、从非结构化数据源中提取信息并提供自动化建议。 他们受雇于咨询公司、大学、银行和私营及公共部门的信息技术部门。

职位举例

• 数据架构师
• 数据科学家
• 机器学习工程师
• 机器学习专家
• 量化分析员
• 人工智能（AI）设计师

具体职位

• 人工智能（AI）分析员
• 人工智能（AI）顾问
• 人工智能（AI）设计师
• 大数据分析员
• 大数据开发人员
• 大数据工程师
• 数据分析顾问
• 数据分析专家
• 数据架构师
• 数据工程师
• 数据挖掘师
• 数据挖掘分析员
• 数据建模师
• 数据科学家
• 首席数据科学家
• 机器学习工程师
• 机器学习专家
• 量化分析员

主要职责

该岗位履行以下部分或全部职责:

• 实施机器学习、深度学习和人工智能方面的尖端技术和工具，使数据分析更有效率；
• 进行大规模的实验，以确定大型数据集中变量之间的隐藏关系；
• 创建先进的机器学习算法，如回归、模拟、情景分析、建模、聚类、决策树和、神经网络等；
• 使用编程语言准备和提取数据；
• 实施新的统计学、机器学习或其他数学方法来解决特定的业务问题；
• 将数据可视化，使企业能够快速得出结论并做出决策；
• 开发人工智能模型和算法，并实施这些模型和算法，以满足企业的需求；
• 使用非结构化和结构化数据协调研究和分析活动，并使用编程来清理和组织数据。

岗位要求

• 通常需要有统计学、数学、计算机科学、计算机系统工程或相关学科的学士学位，或完成计算机科学的大学课程；
• 通常需要有机器学习、数据科学或相关量化领域的硕士或博士学位；
• 通常需要有编程方面的经验；
• 通常需要有统计建模或机器学习方面的经验。

不包括以下职位

• 计算机和信息系统经理 (20012)
• 计算机工程师（软件工程师和设计师除外）（21311）
• 数学家、统计学家和精算师 (21210)
• 信息系统专家 (21222)
• 数据库分析员和数据管理员 (21223)
• 软件工程师和设计师 (21231)